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LE JOURNAL DE LA RSF

Les nouvelles méthodes du Machine Learning posent des questions sur la nature même de la réalité

Par Inés Urdaneta, physicienne et chercheuse à la Resonance Science Foundation

 

Le machine learning - ou apprentissage automatique - et l'intelligence artificielle occupent de plus en plus la scène, avec des implications philosophiques énormes. Nous avons déjà abordé cette question dans le précédent article  Du Modèle Holographique Généralisé à la Science des Data, où il était question du risque que les réseaux de neurones artificiels remplacent nos modèles scientifiques, et de la possibilité que la réalité soit une simulation numérique. D'une certaine manière, nous avions anticipé les travaux de Vitaly Vanchurin, de l'université du Minnesota à Duluth, qui proposait que nous vivions dans un réseau de neurones et affirmait que seuls les réseaux de neurones...

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