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LE JOURNAL DE LA RSF

Le modèle holographique généralisé, partie II : la gravité quantique et la solution de masse holographique

Image credit: Shutterstock

Par Dr Inés Urdaneta, physicienne à la Resonance Science Foundation

Dans l'article précédent intitulé "Le modèle holographique généralisé, première partie : le principe holographique", nous avons présenté le principe holographique tel qu'il a été développé par David Bohm, Gerard 't Hooft, Jacob Bekenstein et Stephen Hawking. Ce principe stipule que l'information contenue dans le volume d'un trou noir est présente de manière holographique à la surface ou à l'horizon des événements du trou noir. Nous avons ensuite introduit la généralisation de ce principe par Nassim Haramein, où il inclut également l'information du volume ou les degrés de liberté dans le volume. Cette généralisation permet de définir un rapport holographique qui rend...

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L'origine quantique de la conscience humaine reçoit un premier soutien expérimental !

Par Dr Inés Urdaneta, physicienne à la Resonance Science Foundation

Des preuves expérimentales d'un comportement quantique dans les microtubules neuronaux pourraient étayer l'hypothèse de Penrose et Hameroff selon laquelle la conscience trouve son origine dans les microtubules des neurones, comme le décrit leur théorie appelée réduction objective orchestrée (Orch -OR). 

Dans de précédents articles de la RSF [1,2,3], le biophysicien William Brown avait abordé la théorie de la réduction objective orchestrée (Orch OR), proposée à l'origine par le physicien Roger Penrose et l'anesthésiste Stuart Hameroff, dans les années 1990.

Comme l'explique brillamment William Brown [1] :

L'une des principales caractéristiques de la théorie de Hameroff et Penrose est appelée "réduction objective orchestrée" (Orch-OR). Selon...

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L’univers est-il un réseau neuronal ?

TEMPS DE LECTURE : 10MN

 

Par Dr. Inès Urdaneta, physicienne à la Resonance Science Foundation, le 2 Octobre 2020.

Dans un de nos article précédent intitulé Entre le Modèle Holographique Généralisé et la Science des Data, nous avons abordé les possibilités qu’un réseau neuronal artificiel puisse apprendre et remplacer nos modèles scientifiques et que la réalité soit une simulation numérique. Sans le savoir, nous avons anticipé la récente étude de Vitaly Vanchurin, physicien à l’Université du Minnesota à Duluth (Etats-Unis), suggérant que nous vivons dans un réseau neuronal. Une idée audacieuse !

Dans notre article précédent nous avions anticipé l’impact des réseaux neuronaux artificiels et du Deep Learning…  ce que nous n’avions...

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